Altai ප්රාන්ත ගොවිජන විශ්ව විද්යාලයේ සහ සමස්ත රුසියානු ශාක විද්යා පර්යේෂණ ආයතනයේ විද්යාඥයින් ඒකාබද්ධ ව්යාපෘතිය ක්රියාත්මක කිරීම දිගටම කරගෙන යයි "සංක්රමණය සඳහා තාක්ෂණික දැක්ම සහ බුද්ධිමත් පද්ධති භාවිතා කරමින් ක්ෂේත්රවල රෝග, පළිබෝධ සහ වල් පැලෑටි කාලෝචිත ලෙස හඳුනා ගැනීම සඳහා ක්රම සංවර්ධනය කිරීම. විවිධ මාත්රාවලින් පළිබෝධනාශක හඳුන්වාදීම", වාර්තා කරයි අල්ටයි ප්රාන්ත ගොවිජන විශ්වවිද්යාලයේ මාධ්ය සේවය.
ව්යාපෘති සැලැස්මට අනුව, විද්යාඥයින් විසින් ඩිජිටල් බහු වර්ණාවලි සහ අධි වර්ණාවලි කැමරා සහ කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් භෝග වල පළිබෝධ, රෝග සහ වල් පැලෑටි බිම් හා දුරස්ථව හඳුනාගැනීම සඳහා ක්රම සහ තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය කරනු ඇත.
මෙම ව්යාපෘතිය ක්රියාත්මක කිරීම සම්බන්ධ Altai රාජ්ය ගොවිජන විශ්ව විද්යාලයේ විද්යාඥයන් කණ්ඩායම තාක්ෂණික විද්යා ආචාර්ය, මහාචාර්ය, කෘෂිකර්ම යන්ත්රෝපකරණ හා තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවේ ප්රධානී Vladimir Belyaev විසින් මෙහෙයවනු ලැබේ.
ව්යාපෘතිය ක්රියාත්මක කිරීමේ ප්රධාන අදියර වූයේ ධාවන පථයේ සමාන්තර පටිගත කිරීමත් සමඟ බෝගවල විවිධ උසින් වැඩ කිරීමේ හැකියාව ඇති ඉහළ විභේදන රූප (මිලිමීටර පරිමාණයකින්) සහිත සිරස් දෘශ්ය සංවේදක පද්ධතියක් සැලසුම් කිරීම ක්ෂේත්ර පරීක්ෂා කිරීමයි. සහ චලනය වන විට සමීක්ෂණ ලක්ෂ්ය ඛණ්ඩාංක. ඇල්ටයි ප්රදේශයේ කල්මන්ස්කි දිස්ත්රික්කයේ AGAU හි කාර්මික හවුල්කරු වන LLC "ලියෝ" ගොවිපලෙහි, ග්රැට්සියා ප්රභේදයේ සෝයා බෝංචි මත මෙම අත්හදා බැලීම සිදු විය. මෙම අත්හදා බැලීම සඳහා සහභාගී වීම සඳහා Phytopathology පර්යේෂණ ආයතනයේ විද්යාඥයින් Barnaul වෙත පැමිණියා. Sofia Zhelezova සහ Ph.D., පර්යේෂක Evgenia Stepanova.
පද්ධතිය ට්රේල් කරන ලද ඉසිනයක උත්පාතය මත සවි කළ හැකි අතර, මතුපිටට විවිධ කෝණවලින් පැයට කිලෝමීටර 15 ක වේගයකින් ගමන් කරන විට, බෝගවල හානිකර වස්තූන් සහ වල් පැලෑටි පවතින බව තක්සේරු කිරීමට සහ වර්ණාවලි පුස්තකාලයක් රැස් කිරීමට වීඩියෝ පටිගත කළ හැකිය. හානිකර වස්තූන්ගේ පින්තූර.
“අල්ටයි ප්රාන්ත ගොවිජන විශ්ව විද්යාලයේ විද්යාඥයින්ගේ ක්රියාකාරී කණ්ඩායමේ එක් කර්තව්යයක් වන්නේ වෙඩි තැබීමේ ස්ථානවල ධාවන පථ සහ ඛණ්ඩාංක පටිගත කිරීමේ හැකියාව ඇතිව ක්ෂේත්රයේ වැඩ කිරීම සඳහා විශ්ව කැමරා සවි කිරීමේ පද්ධතියක් සහ එය ජීපීඑස් ග්රාහකයක් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමයි. චලනය. විශේෂයෙන්ම, අපි ප්රශස්ත කැමරා කෝණය සහ සවිකරන උස, චලන වේගය, වඩාත් ඵලදායී වෙඩි තැබීමේ පරාමිතීන් යනාදිය පර්යේෂණාත්මකව තීරණය කළ යුතුය. දැන් ප්රතිඵල මොස්කව් සිට සගයන් විසින් සකස් කර විශ්ලේෂණය කළ යුතුය," Vladimir Belyaev පරීක්ෂණයේ මූලික ප්රතිඵල පිළිබඳව අදහස් දැක්වීය.
ව්යාපෘතියේ මීළඟ පියවර වනුයේ රූපවල ඉලක්කගත වස්තූන් (රෝග, පළිබෝධ සහ වල් පැලෑටි) වර්ගීකරණය කිරීම සඳහා ස්නායුක ජාල භාවිතා කරමින් රසායනාගාර සහ ක්ෂේත්ර තත්වයන් තුළ කැමරා මගින් ලබාගත් රූප සැකසීම සඳහා ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමයි.
භෝග සමීක්ෂණයේ ප්රතිඵල මත පදනම්ව, බෝගවල හානිකර ජීවීන්ගේ අවකාශීය ව්යාප්තිය පිළිබඳ සිතියම් ගොඩනඟනු ලැබේ.
“භූමි සහ දුරස්ථ භෝග සමීක්ෂණයේ ප්රතිඵල සහ හානිකර වස්තූන්ගේ අවකාශීය ව්යාප්තිය පිළිබඳ සිතියමක් මත පදනම්ව, විවිධ මාත්රාවලින් පළිබෝධනාශක භාවිතය සඳහා තීරණ ගැනීමේ ඇල්ගොරිතමයක් සකස් කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. ඊළඟට, ඉසින යන්ත්රයේ ඇති පරිගණකයට අනුකූල ආකෘතියකින් බෙහෙත් වට්ටෝරු ගොනුවක් හෝ ඉසින කාර්ය කාඩ්පතක් සාදනු ලැබේ., - Sofya Zhelezova පැහැදිලි කරයි.
භෝග වලට වෙනස් මාත්රාවකින් පළිබෝධනාශක ඉසීමේ ක්රමය අනුමත කිරීම සහ සම්පූර්ණ ක්ෂේත්ර ප්රදේශය පුරා එකම මාත්රාවකින් සාම්ප්රදායික ඉසීමට සාපේක්ෂව මෙම ඉසීමේ ක්රමය පිළිබඳ මූලික ආර්ථික තක්සේරුවක් ව්යාපෘතියේ අවසාන කාර්යය බව විද්යාඥයින් වැඩිදුරටත් පවසයි.