මිනිසුන් රහිත ගුවන් ගමනාගමනය සඳහා ඩිජිටල් වේදිකාව "ස්ථිර", Skolkovo පදනමේ පදිංචිකරුවෙකු විසින් සංවර්ධනය කරන ලද, කෘෂිකාර්මික ඩ්රෝන් ඔවුන්ගේ වැඩ සඳහා උපකාර කරනු ඇත. "ස්මාර්ට්" ගොවිතැනට මාරුවීම Yaroslavl කලාපයේ දැනටමත් සිදුවෙමින් පවතින බව Skolkovo පුවත්පත් සේවය වාර්තා කරයි.
මිනිසුන් රහිත ගුවන් වාහනයක් (UAV) භාවිතයෙන් ගොවිබිම් නිරීක්ෂණය කිරීම ගොවීන්ට ජල සැපයුම, බෝග වැපිරීම, පාංශු විවිධත්වය සහ හානිකර ශාක ව්යාප්තිය නිරීක්ෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. ඩ්රෝන අධෝරක්ත සහ දෘශ්ය වර්ණාවලි පරාසයේ පින්තූර ගන්නා අතර එමඟින් ශාකවල තත්ත්වය තක්සේරු කිරීමට හැකි වේ. Skyscape වේදිකාවේ තාක්ෂණයන් ඔබට පියවි ඇසින් නිරීක්ෂණය කළ නොහැකි දේ දැකීමට ඉඩ සලසයි. වේදිකාවේ සංවර්ධකයා Aeroscript සමාගම වන අතර, එය ආරක්ෂිත මිනිසුන් රහිත ගුවන් ගමනාගමනය සංවිධානය කිරීම සඳහා ඉංජිනේරුවන් සහ තොරතුරු තාක්ෂණ විශේෂඥයින් එක් කරයි.
Ivan Kosenkov, Skolkovo පදනමේ උසස් නිෂ්පාදන තාක්ෂණ පොකුරේ ජ්යෙෂ්ඨ ව්යාපෘති කළමනාකරු: “නිවැරදි කෘෂිකර්මාන්තය ඇතුළු බොහෝ ක්රියාකාරකම්වල ඩ්රෝන යානා සොයා ගනී. කෙසේ වෙතත්, නව මෙවලම් ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා, ඩ්රෝන යානා වලින් දත්ත ලබා ගැනීම සඳහා ආරක්ෂිත, කාර්යක්ෂම, ක්රමානුකූල වැඩ සහතික කිරීම සඳහා යටිතල පහසුකම් අවශ්ය වේ. Skolkovo පදිංචි "Aeroscript", ඊට අමතරව, ගුවන් ගමන් සම්බන්ධීකරණය කිරීමේදී මිනිසුන් රහිත ගුවන් ගමනාගමනය සංවිධානය කිරීමේ ගැටළුව විසඳයි.
ඩිජිටල් වේදිකාව ගුවන් ගමන් සම්බන්ධීකරණය ස්වයංක්රීය කරනවා පමණක් නොව, විශේෂිත, පහසු මෙවලම් ගණනාවක් ද සපයයි. විශේෂයෙන්ම, පද්ධතියට පියාසර මෙහෙයුම් පරාමිතීන් පැටවීම සඳහා KML/KMZ ගොනු භාවිතා කිරීමේ හැකියාව සහ පරිශීලක ක්ෂේත්ර සමඟ GIS ස්ථර ප්රදර්ශනය කිරීම. ගුවන් අවකාශයේ ව්යුහය පෙන්වන සිතියමෙහි සම්බන්ධීකරණය වඩාත් නිවැරදි සහ පහසු කරවන මූලද්රව්ය ගණනාවක් ඇත. මේ සියල්ල ගොවීන්ගේ වැඩ සඳහා බෙහෙවින් පහසුකම් සපයයි.
යාරොස්ලාව් ප්රාන්ත කෘෂිකාර්මික ඇකඩමියේ කෘෂි විද්යා දෙපාර්තමේන්තුවේ ප්රධානී, විද්යා අපේක්ෂක සර්ජි ෂුකින්: “එවැනි අධීක්ෂණයක වැදගත් ලක්ෂණයක් වන්නේ භූමිය සමඟ සෘජු සම්බන්ධතා නොමැතිකමයි, එයින් අදහස් කරන්නේ පාංශු සංයුක්තතාවය අඩුවීම, ඵලදායිතාවය වැඩි වීමයි. බෝග වර්ග සහ අස්වැන්න 3-10% කින් වැඩි වීම. වර්තමානයේ යථාර්ථයන් සඳහා කෘෂිකාර්මික අංශයේ නවීකරණය සහ ඊනියා ස්මාර්ට් ගොවිතැන වෙත සංක්රමණය කිරීම අවශ්ය වන අතර, කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ නවීන නිරීක්ෂණ සහ තීරණ ගැනීමේ තාක්ෂණයන් ක්රියාශීලීව භාවිතා කරනු ඇත. රොබෝවරුන් සහ ඩ්රෝන යානා ආධාරයෙන් මෙම කාර්යය විසඳන බව දැන් පැහැදිලිය.